AWS CDK v2.123.0 で S3 バケットから DynamoDB テーブルへのデータのインポートがサポートされました

AWS CDK v2.123.0 で S3 バケットから DynamoDB テーブルへのデータのインポートがサポートされました

Clock Icon2024.01.25

こんにちは、CX 事業本部製造ビジネステクノロジー部の若槻です。

このたび AWS CDK v2.123.0 がリリースされ、S3 バケットから DynamoDB テーブルへのデータインポートがサポートされました。

dynamodb: import data from the bucket (#28610) (45b8398), closes #21825

実装の README はこちらです。

このデータインポート機能は 2022 年にリリースされていた機能となりますが、それがこのたび CDK でもサポートされた形となります。

AWS ドキュメントはこちらになります。

試してみた

CDK ライブラリのアップグレード

AWS CDK のモジュールを v2.123.0 以上にアップグレードします。

npm i aws-cdk@latest aws-cdk-lib@latest

型定義

aws_dynamodb.Table の オプション importSource の型定義は次のようになります。

/**
 *  Properties for importing data from the S3.
 */
export interface ImportSourceSpecification {
    /**
     * The compression type of the imported data.
     *
     * @default InputCompressionType.NONE
     */
    readonly compressionType?: InputCompressionType;
    /**
     * The format of the imported data.
     */
    readonly inputFormat: InputFormat;
    /**
     * The S3 bucket that is being imported from.
     */
    readonly bucket: s3.IBucket;
    /**
     * The account number of the S3 bucket that is being imported from.
     *
     * @default - no value
     */
    readonly bucketOwner?: string;
    /**
     * The key prefix shared by all S3 Objects that are being imported.
     *
     * @default - no value
     */
    readonly keyPrefix?: string;
}

インポート可能なデータフォーマットは DynamoDB JSON、Amazon Ion および CSV の 3 つで、次の inputFormat プロパティで指定します。

/**
 * The format of the source data.
 */
export declare abstract class InputFormat {
    /**
     * DynamoDB JSON format.
     */
    static dynamoDBJson(): InputFormat;
    /**
     * Amazon Ion format.
     */
    static ion(): InputFormat;
    /**
     * CSV format.
     */
    static csv(options?: CsvOptions): InputFormat;
    /**
     * Valid CSV delimiters.
     *
     * @see https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-properties-dynamodb-table-csv.html#cfn-dynamodb-table-csv-delimiter
     */
    private static validCsvDelimiters;
    private static readableValidCsvDelimiters;
    /**
     * Render the input format and options.
     *
     * @internal
     */
    abstract _render(): Pick<CfnTable.ImportSourceSpecificationProperty, 'inputFormat' | 'inputFormatOptions'>;
}

CSV フォーマットでインポートする場合は、aws_dynamodb.InputFormat.csv のオプション CsvOptions を使用します。

/**
 * The options for imported source files in CSV format.
 */
export interface CsvOptions {
    /**
     * The delimiter used for separating items in the CSV file being imported.
     *
     * Valid delimiters are as follows:
     * - comma (`,`)
     * - tab (`\t`)
     * - colon (`:`)
     * - semicolon (`;`)
     * - pipe (`|`)
     * - space (` `)
     *
     * @default - use comma as a delimiter.
     */
    readonly delimiter?: string;
    /**
     * List of the headers used to specify a common header for all source CSV files being imported.
     *
     * **NOTE**: If this field is specified then the first line of each CSV file is treated as data instead of the header.
     * If this field is not specified the the first line of each CSV file is treated as the header.
     *
     * @default - the first line of the CSV file is treated as the header
     */
    readonly headerList?: string[];
}

CDK コード

データのインポートを伴う DynamoDB テーブルの CDK コードは次のようになります。インポート元の S3 バケットおよびバケットへのファイルアップロードも合わせて実装しています。

import {
  aws_dynamodb,
  aws_s3,
  aws_s3_deployment,
  Stack,
  RemovalPolicy,
} from 'aws-cdk-lib';
import { Construct } from 'constructs';

export class CdkSampleStack extends Stack {
  constructor(scope: Construct, id: string) {
    super(scope, id);

    // S3 バケット
    const bucket = new aws_s3.Bucket(this, 'Bucket', {
      removalPolicy: RemovalPolicy.DESTROY,
      autoDeleteObjects: true,
    });

    // サンプルデータのアップロード
    new aws_s3_deployment.BucketDeployment(this, 'DeploySampleTableData', {
      sources: [aws_s3_deployment.Source.asset('./src/tableData')],
      destinationBucket: bucket,
      destinationKeyPrefix: 'sampleTable/',
    });

    // DynamoDB テーブル
    new aws_dynamodb.Table(this, 'SampleTable', {
      partitionKey: {
        name: 'id',
        type: aws_dynamodb.AttributeType.STRING,
      },
      removalPolicy: RemovalPolicy.DESTROY,
      importSource: {
        inputFormat: aws_dynamodb.InputFormat.csv({
          delimiter: ',',
          headerList: ['id', 'value'], // 指定する場合はインポートデータのヘッダー行不要
        }),
        bucket,
        keyPrefix: 'sampleTable',
      },
    });
  }
}

サンプルデータの準備

インポートするサンプルデータのファイルを作成します。CDK の実装で headerList を指定しているので、ヘッダー行は不要です。

mkdir src
mkdir src/tableData
echo 'd001,1' > src/tableData/table1.csv
echo 'd002,5' >> src/tableData/table1.csv
echo 'd003' >> src/tableData/table1.csv

デプロイ

CDK デプロイを開始します。

$ npm run deploy

> cdk_sample_app@0.1.0 deploy
> cdk deploy --require-approval never --method=direct

マネジメントコンソールで[Imports from S3]を見ると、テーブルへのインポートが開始されています。

CDK デプロイが完了するとインポートも完了しています。

テーブルのデータを確認すると、インポートされたデータが作成されています。

テーブル作成時以外のデプロイではデータインポートは行われない

機能の仕様として、S3 バケットからのデータインポート機能が使用できるのは、テーブル作成時のみです。テーブル作成後にデータをインポートすることはできません。

CDK デプロイを開始してみます。

$ npm run deploy

> cdk_sample_app@0.1.0 deploy
> cdk deploy --require-approval never --method=direct

デプロイ完了後も[Imports from S3]にインポートは追加されず、またテーブルにもデータは作成されません。

作成後のテーブルの importSource プロパティを削除すると、テーブルは再作成される

次のようにデータインポートを行ったテーブルの importSource プロパティを、テーブル作成後に削除してみます。

    // DynamoDB テーブル
    new aws_dynamodb.Table(this, 'SampleTable', {
      partitionKey: {
        name: 'id',
        type: aws_dynamodb.AttributeType.STRING,
      },
      removalPolicy: RemovalPolicy.DESTROY,
      // importSource: {
      //   inputFormat: aws_dynamodb.InputFormat.csv({
      //     delimiter: ',',
      //     headerList: ['id', 'value'], // 指定する場合はインポートデータのヘッダー行不要
      //   }),
      //   bucket,
      //   keyPrefix: 'sampleTable',
      // },
    });

するとデータインポート時に作成されたテーブルが削除されました。

新規作成されたテーブル(削除前と論理 ID は同じだが物理 ID は別)を見ると、データインポートは行われていません。

インポート時およびその後に作成や更新されたデータがすべて削除されてしまうので、この仕様には注意が必要です。

おわりに

AWS CDK v2.123.0 で S3 バケットから DynamoDB テーブルへのデータのインポートがサポートされたのでご紹介しました。

DynamoDB テーブルを使用した検証時にサンプルデータを投入する際に便利な機能だと思います。どちらかというとプロダクション環境で使用する機能では無いでしょう。便利な機能ではあるので有効活用していきましょう。

以上

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